基于協(xié)同多目標(biāo)粒子群優(yōu)化的交直流系統(tǒng)潮流 arXiv

首先,基于VSCHVDC 穩(wěn)態(tài)模型,. 以小化發(fā)電成本和電壓偏差為目標(biāo),構(gòu)建交直流系統(tǒng)的MOPF 模型；然后,采用CMOPSO. 算法優(yōu)化該模型,得到具有良好分布 

一類生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題的求解算法【維普網(wǎng)】倉儲式在線作品出版

針對一類生化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題,基于修正的迭代IOM （ Indirect Optimization Method,IOM）方法,提出了一種可快速求其解的迭代優(yōu)化算法。該算法繼承了 

瞬態(tài)優(yōu)化 COMSOL 中國

這是一個教學(xué)案例,演示如何使用優(yōu)化求解器計(jì)算非線性模型問題的周期性穩(wěn)態(tài)解。求解器修改周期開始時(shí)的初始條件,以便與周期結(jié)束時(shí)的解相匹配。 與僅使用瞬態(tài) 

優(yōu)化 Comsol

優(yōu)化模塊可以和COMSOL Multiphysics 產(chǎn)品庫中的其他任意模塊結(jié)合使用。 它是一個用來研究工程問題的 穩(wěn)態(tài)研究和優(yōu)化研究步驟。然后在全局定義下定義參數(shù)和 

積分過程預(yù)測控制的穩(wěn)態(tài)分析及反饋校正 控制理論與應(yīng)用

2014年2月2日 文獻(xiàn)[13]針對雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化層. 可能出現(xiàn)的不可行問題, 提出了基于優(yōu)先級的軟約束. 調(diào)整策略. 穩(wěn)態(tài)優(yōu)化需要過程的穩(wěn)態(tài)模型, 開環(huán) 

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制 電力行業(yè) 解決方案

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制. 熱電廠提供的能源主要是以電能和熱能的形式出現(xiàn)的,通常是利用鍋爐生成蒸汽,然后將其中一部分提供給汽機(jī)發(fā)電, 

基于有限體積法的穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化 北京理工大學(xué)

摘要:針對散熱結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀,提出一種基于有限體積法的穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì),構(gòu). 建兩種區(qū)域離散策略,即內(nèi)節(jié)點(diǎn)法和外節(jié)點(diǎn)法.借助變密度 

鍋爐燃燒系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化鍋爐爐排片山東鍋爐配件廠鍋爐主動片

2018年8月22日 2摘要建立了個鍋爐燃燒系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)參數(shù)優(yōu)化模型。該模型利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要物理量之間的關(guān)系,在約束條件下反映鍋爐的運(yùn)行條件,優(yōu)化目標(biāo)是追求 

基于多優(yōu)先級穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制算法及軟件實(shí)現(xiàn)

摘要研究包含穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動態(tài)控制層的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現(xiàn)方法. 我們將已有 

瞬態(tài)優(yōu)化 COMSOL 中國

這是一個教學(xué)案例,演示如何使用優(yōu)化求解器計(jì)算非線性模型問題的周期性穩(wěn)態(tài)解。求解器修改周期開始時(shí)的初始條件,以便與周期結(jié)束時(shí)的解相匹配。 與僅使用瞬態(tài) 

"分餾系統(tǒng)中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法[ZH] Steadystate optimized soft

本發(fā)明公開了一種分餾系統(tǒng)中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法,步驟如下1)建立穩(wěn)態(tài)目標(biāo)優(yōu)化模型；2)當(dāng)穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算不可行時(shí),對所述穩(wěn)態(tài)目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行軟約

Nature: 麻省理工學(xué)院領(lǐng)銜制備出"亞穩(wěn)態(tài)高熵雙相合金"優(yōu)化材料的強(qiáng)

2016年5月29日 此外,穩(wěn)定相的位錯強(qiáng)化效應(yīng)增加了加工硬化效應(yīng),同時(shí),亞穩(wěn)相的相變誘導(dǎo)硬化使合金的延展性增加。因此,亞穩(wěn)態(tài)工程技術(shù)可以有效地指導(dǎo)設(shè)計(jì)各 

考慮瞬態(tài)響應(yīng)的薄板結(jié)構(gòu)阻尼材料層拓?fù)鋬?yōu)化 ResearchGate

理了小化結(jié)構(gòu)重量[13―14],優(yōu)化結(jié)構(gòu)剛度[15]以及基. 頻和高階頻率[16]等目標(biāo)。在結(jié)構(gòu)動力學(xué)性能拓?fù)鋬?yōu). 化研究中,大多數(shù)工作以結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)響應(yīng)為優(yōu)化目.

OpenStack大規(guī)模部署優(yōu)化之二：穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 知乎專欄

本文從穩(wěn)態(tài)方面總結(jié)分享原生OpenStack支撐大規(guī)模(千節(jié)點(diǎn)量級)部署的優(yōu)化思路OpenStack隨著計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)模增大,計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的各服務(wù)的agent個數(shù)會隨之增加, 

基于多優(yōu)先級穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制算法及軟件實(shí)現(xiàn)

摘要研究包含穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動態(tài)控制層的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現(xiàn)方法. 我們將已有 

雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化與動態(tài)控制算法研究《重慶大學(xué)》2016年

預(yù)測控制雙層結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化軟約束調(diào)整動態(tài)矩陣控制.

參考文獻(xiàn)? EnviroSim

董進(jìn)波,張磊,陳恒寶,陳濱,許立群,BIOLAK工藝的BioWin穩(wěn)態(tài)模擬及優(yōu)化研究, 李冰,熊天煜,邱勇,MBBR工藝的模擬優(yōu)化和升級改造方案評估,中國環(huán)境科學(xué) 

非穩(wěn)態(tài)及多約束下多層級系統(tǒng)器材配置優(yōu)化方法

2017年1月5日 摘要: 針對非穩(wěn)態(tài)及多約束下多層級系統(tǒng)器材配置問題進(jìn)行了研究。首先,以索馬里護(hù)航器材利用率非常低為研究背景,給出了基地和倉庫備件 

汽車除霜性能分析及優(yōu)化

進(jìn)行分析,并對除霜風(fēng)道進(jìn)行優(yōu)化,終得到了滿足設(shè)計(jì)要求的除霜系統(tǒng)。 . 冰層域,壁面均為無滑移邊界條件,風(fēng)道設(shè)置四層邊界層,穩(wěn)態(tài)計(jì)算時(shí),常溫不可壓縮流動 

狀態(tài)空間模型的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制算法 控制理論與應(yīng)用

2017年1月1日 基于這些開環(huán)預(yù)測值, 穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算模塊的基本原理同雙層結(jié)構(gòu)動態(tài)矩陣控制, 關(guān)鍵詞: 預(yù)測控制 狀態(tài)空間 Kalman濾波 設(shè)定值優(yōu)化 雙層結(jié)構(gòu).

ETAS ETAS ASCMO 軟件產(chǎn)品及系統(tǒng) 產(chǎn)品搜索 ETAS產(chǎn)品

ETAS ASCMO使用戶依靠幾次測量和高等算法能準(zhǔn)確地將復(fù)雜系統(tǒng)行為制成模型,并進(jìn)行分析和優(yōu)化。可捕獲穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)系統(tǒng)行為。該工具還可用于高效優(yōu)化物理 

萬百五 西安交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)公開課

對大系統(tǒng)模型簡化,大工業(yè)過程遞階穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制,穩(wěn)態(tài)模型辯識和大工業(yè)過程智能控制等都作了深入研究并取得了較大成果。他曾因科研成果獲得省部級獎勵7次；被 

生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的一種幾何規(guī)劃算法《渤海大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：通常人們用米氏方程描述生化系統(tǒng),但要有效求解由此產(chǎn)生的復(fù)雜非線性穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題往往需開發(fā)高效的非線性優(yōu)化求解器。然而此項(xiàng)工作并不容易實(shí)現(xiàn),因?yàn)?nbsp

積分過程預(yù)測控制的穩(wěn)態(tài)分析及反饋校正 控制理論與應(yīng)用

2014年2月2日 文獻(xiàn)[13]針對雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測控制中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化層. 可能出現(xiàn)的不可行問題, 提出了基于優(yōu)先級的軟約束. 調(diào)整策略. 穩(wěn)態(tài)優(yōu)化需要過程的穩(wěn)態(tài)模型, 開環(huán) 

生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的一種幾何規(guī)劃算法《渤海大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：通常人們用米氏方程描述生化系統(tǒng),但要有效求解由此產(chǎn)生的復(fù)雜非線性穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題往往需開發(fā)高效的非線性優(yōu)化求解器。然而此項(xiàng)工作并不容易實(shí)現(xiàn),因?yàn)?nbsp