環(huán)境噪聲與振動(dòng)控制工程技術(shù)導(dǎo)則(HJ 2034 2013) 聲學(xué)設(shè)計(jì)施工

2015年8月26日 4.3 噪聲與振動(dòng)控制工程工藝設(shè)計(jì)前應(yīng)進(jìn)行源強(qiáng)調(diào)查,對(duì)已經(jīng)運(yùn)行的項(xiàng)目應(yīng)按相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn) 木工電鋸, 93 99, 9095, 云石機(jī)、角磨機(jī), 9096, 84 90.

汽車發(fā)電機(jī)噪聲特性分析與聲源識(shí)別研究《遼寧工業(yè)大學(xué)》2015年碩士

對(duì)汽車發(fā)電機(jī)噪聲特性進(jìn)行分析,識(shí)別噪聲源是降低噪聲的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。 本文依托錦州 3, 何遵文,李在庭強(qiáng)噪聲中的聲檢測(cè)研究[J]兵工學(xué)報(bào)1994年04期. 4, 張小鳳 

油煙機(jī)氣動(dòng)噪聲分析

前期處理表明該抽油煙機(jī)噪聲主要來(lái)自氣動(dòng)噪聲源。因此運(yùn)用 源。這是形成強(qiáng)噪聲源的個(gè)途徑。 從徑向速度分布云圖可發(fā)現(xiàn),低壓區(qū)導(dǎo)致外部. 氣流該區(qū)域流經(jīng) 

工程機(jī)械噪聲源識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展 上海交通大學(xué)

2015年10月5日 下,主要噪聲源有發(fā)動(dòng)機(jī)、液壓系統(tǒng)、工作裝置。下. 面逐一分析挖掘機(jī)噪聲源的特點(diǎn)。 1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲. 挖掘機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)一般采用柴油機(jī),其主要噪聲.

噪聲系數(shù)分析儀和噪聲源 Keysight （安捷倫）

Overview: NFA 噪聲系數(shù)分析儀, SNS 噪聲源,寬帶噪聲源

噪聲源識(shí)別 東方所 北京東方振動(dòng)和噪聲技術(shù)研究所

基于波束形成的噪聲源識(shí)別Beamforming. 對(duì)于移動(dòng)的汽車、列車,或者具有穩(wěn)態(tài)噪聲的炮彈發(fā)射系統(tǒng)等設(shè)備,DASP提供聲陣列的快速精確測(cè)量方法,該方法使用由多 

工程機(jī)械噪聲源識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展 上海交通大學(xué)

2015年10月5日 下,主要噪聲源有發(fā)動(dòng)機(jī)、液壓系統(tǒng)、工作裝置。下. 面逐一分析挖掘機(jī)噪聲源的特點(diǎn)。 1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲. 挖掘機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)一般采用柴油機(jī),其主要噪聲.

基于麥克風(fēng)平面陣列的運(yùn)動(dòng)噪聲源定位及算法研究《中國(guó)計(jì)量學(xué)院

噪聲源識(shí)別麥克風(fēng)陣列波束形成聲場(chǎng)重建聲源定位. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)1990年03期. 10, 武珮柏大棨爪式粉碎機(jī)噪聲源的識(shí)別分析[J]內(nèi)蒙古農(nóng)牧學(xué)院學(xué)報(bào)1990年01期 

基于麥克風(fēng)平面陣列的運(yùn)動(dòng)噪聲源定位及算法研究《中國(guó)計(jì)量學(xué)院

噪聲源識(shí)別麥克風(fēng)陣列波束形成聲場(chǎng)重建聲源定位. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)1990年03期. 10, 武珮柏大棨爪式粉碎機(jī)噪聲源的識(shí)別分析[J]內(nèi)蒙古農(nóng)牧學(xué)院學(xué)報(bào)1990年01期 

人人都可能是噪聲源 治理噪音該咋辦？環(huán)保人民網(wǎng) 人民網(wǎng)環(huán)保頻道

2009年7月3日 在沈陽(yáng)市整治生活噪聲的通告發(fā)布一個(gè)月后,噪聲依然是沈陽(yáng)難于治理的環(huán)境問(wèn)題。"人人都可能是噪聲源",這使得在市民環(huán)保類的舉報(bào)投訴中, 

高速鐵路噪聲源特性試驗(yàn)研究Experimental study on the 中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)

摘要：在高速鐵路噪聲治理實(shí)踐中,需要了解噪聲源的基本特性。本文針對(duì)高速鐵路噪聲源強(qiáng)特性開(kāi)展了. 試驗(yàn)研究,得到了高速鐵路噪聲源的頻率特性,給出了高速 

高速公路交通噪聲預(yù)測(cè)模型探討 環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù)

摘要：針對(duì)我國(guó)當(dāng)前廣泛使用的2 種高速公路噪聲預(yù)測(cè)模型《06 規(guī)范》預(yù)測(cè)模型與《09 導(dǎo)則》預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)時(shí)比較 . 體一致,都是噪聲源強(qiáng)和其他附加衰減項(xiàng)及修正項(xiàng).

汽車發(fā)電機(jī)噪聲特性分析與聲源識(shí)別研究《遼寧工業(yè)大學(xué)》2015年碩士

對(duì)汽車發(fā)電機(jī)噪聲特性進(jìn)行分析,識(shí)別噪聲源是降低噪聲的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。 本文依托錦州 3, 何遵文,李在庭強(qiáng)噪聲中的聲檢測(cè)研究[J]兵工學(xué)報(bào)1994年04期. 4, 張小鳳 

高速公路交通噪聲預(yù)測(cè)模型探討 環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù)

摘要：針對(duì)我國(guó)當(dāng)前廣泛使用的2 種高速公路噪聲預(yù)測(cè)模型《06 規(guī)范》預(yù)測(cè)模型與《09 導(dǎo)則》預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)時(shí)比較 . 體一致,都是噪聲源強(qiáng)和其他附加衰減項(xiàng)及修正項(xiàng).

CMOS圖像傳感器噪聲分析及抑制技術(shù)_百度文庫(kù)

2013年6月21日 桂林電子科技大學(xué)摘要, 郭建峰研究室桂林有源圖像傳感器的噪聲源并對(duì). K T C 二P D AP S 的噪聲通常可分為兩類隨機(jī)噪聲和模式噪聲機(jī)函數(shù).

綜合利用恒大御景碎石年產(chǎn)60萬(wàn)噸機(jī)制砂項(xiàng)目（階段性）竣工環(huán)境保護(hù)

6 days ago 2018年9月17日,安溪縣參龍石子加工場(chǎng)根據(jù)綜合利用恒大御景碎石年 本項(xiàng)目主要噪聲源強(qiáng)為運(yùn)營(yíng)期間大破機(jī)、喂料機(jī)、圓錐機(jī)、振動(dòng)篩、整形機(jī) 

高速鐵路噪聲源特性試驗(yàn)研究Experimental study on the 中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)

摘要：在高速鐵路噪聲治理實(shí)踐中,需要了解噪聲源的基本特性。本文針對(duì)高速鐵路噪聲源強(qiáng)特性開(kāi)展了. 試驗(yàn)研究,得到了高速鐵路噪聲源的頻率特性,給出了高速 

環(huán)境噪聲與振動(dòng)控制工程技術(shù)導(dǎo)則(HJ 2034 2013) 聲學(xué)設(shè)計(jì)施工

2015年8月26日 4.3 噪聲與振動(dòng)控制工程工藝設(shè)計(jì)前應(yīng)進(jìn)行源強(qiáng)調(diào)查,對(duì)已經(jīng)運(yùn)行的項(xiàng)目應(yīng)按相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn) 木工電鋸, 93 99, 9095, 云石機(jī)、角磨機(jī), 9096, 84 90.

油煙機(jī)氣動(dòng)噪聲分析

前期處理表明該抽油煙機(jī)噪聲主要來(lái)自氣動(dòng)噪聲源。因此運(yùn)用 源。這是形成強(qiáng)噪聲源的個(gè)途徑。 從徑向速度分布云圖可發(fā)現(xiàn),低壓區(qū)導(dǎo)致外部. 氣流該區(qū)域流經(jīng) 

噪聲源識(shí)別——Brüel & Kj?r聲學(xué)與振動(dòng)

降噪,同時(shí)識(shí)別并優(yōu)化不能消除的噪音是關(guān)重要的。使用Brüel & Kj?r的噪聲源識(shí)別（NSI）設(shè)備,聲學(xué)工作人員能診斷、可視化、理解并解決噪聲問(wèn)題。將噪音追溯到 

噪聲源識(shí)別——Brüel & Kj?r聲學(xué)與振動(dòng)

降噪,同時(shí)識(shí)別并優(yōu)化不能消除的噪音是關(guān)重要的。使用Brüel & Kj?r的噪聲源識(shí)別（NSI）設(shè)備,聲學(xué)工作人員能診斷、可視化、理解并解決噪聲問(wèn)題。將噪音追溯到 

人人都可能是噪聲源 治理噪音該咋辦？環(huán)保人民網(wǎng) 人民網(wǎng)環(huán)保頻道

2009年7月3日 在沈陽(yáng)市整治生活噪聲的通告發(fā)布一個(gè)月后,噪聲依然是沈陽(yáng)難于治理的環(huán)境問(wèn)題。"人人都可能是噪聲源",這使得在市民環(huán)保類的舉報(bào)投訴中,